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TCU-無錫冠亞加熱制冷循環器SR-125NSH

簡要描述:TCU-無錫冠亞加熱制冷循環器SR-125NSH,用戶可以在一個較寬的溫度范圍得到一個密閉的、可重復的溫度控制,可實現-120度~300度控溫,避免了傳統設備設施的更換及夾套維護的需求;較小的流體體積也保證了控制回路快速的反應并且熱反應延遲很小。

  • 產品型號:SR-125N
  • 廠商性質:生產廠家
  • 更新時間:2025-01-08
  • 訪  問  量:1238
詳情介紹
品牌LNEYA/無錫冠亞價格區間5萬-10萬
產地類別國產應用領域醫療衛生,化工,生物產業,石油,航空航天

<strong><strong><strong>TCU-無錫冠亞高低溫制冷機ZLF-125N</strong></strong></strong>

 

型號SR-35N
SR-35NS
SR-35NH
SR-35NSH
SR-50N
SR-50NS
SR-50NH
SR-50NSH
SR-80N
SR-80NS
SR-80NH
SR-80NSH
SR-125N
SR-125NS
SR-125NH
SR-125NSH
SR-200N
SR-200NS
SR-200NH
SR-200NSH
設備介質溫度范圍-120~250度 (根據需方提供冷源熱源決定較大溫度值)
-40~135度(采用乙二醇水配方溶液可運行較寬溫度范圍)
SR-N一組冷卻換熱器,一組加熱換熱器,通過比例調節閥控制冷熱量進入到換熱器,再通過統一介質輸入到反應釜夾套進行換熱控溫,系統內置有膨脹罐
SR-NS具備SR- N功能之外,增加一組換熱器用于高溫降溫功能
SR-NH具備SR- N功能之外,增加電輔助加熱功能
SR-NSH具備SR- N功能之外,增加一組換熱器用于高溫降溫功能和電輔助加熱功能
膨脹罐容積100L200L280L390L500L
換熱器面積3.5㎡5㎡8㎡12.5㎡20㎡
電加熱功能 H25kW35kW50kW65kW80kW
 后綴有H型號帶電加熱功能
控制模式前饋PID,模糊自建樹算法,LNEYA PLC控制器
通信MODBUS RTU協議 RS485 接口,可選配 以太網接口/R232接口
溫度控制選擇反應物料溫度控制
溫度反饋設備導熱介質出口溫度、溫度、反應器物料溫度(外接溫度傳感器)三點溫度 
溫度反饋:默認PT100
物料溫度反饋物料溫度反饋:PT100或4~20mA或通信給定
溫度反饋:默認PT100
物料溫度精度±1℃±1℃±1℃±2℃±2℃
循環泵200L/min 2.5BAR250L/min 2.5BAR400L/min 2.5BAR500L/min 2.5BAR750L/min 2.5BAR
輸入、顯示7寸彩色觸摸屏顯示與觸摸鍵輸入,溫度曲線顯示
安全保護具有自我診斷功能,過載繼電器、熱保護裝置、低液位保護、傳感器故障保護等多種安全保障功能
執行閥件電動比例調節閥 控制信號 4~20mA
管路材質SUS304
接口尺寸DN40DN40DN-50DN-65DN-80
外型尺寸 cm100*120*175125*125*200150*150*205205*145*205205*145*205
電源AC380V 50HZ1.6kW2.1kW2.5kW5.7kW7.7kW
后綴H電源AC380V 50HZ26.6kW37.1kW52.5kW70.7kW87.7kW
外殼材質SUS 304SUS 304SUS 304SUS 304SUS304

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TCU-無錫冠亞加熱制冷循環器SR-125NSH

TCU-無錫冠亞加熱制冷循環器SR-125NSH

  加熱制冷循環器SR-125NSH模糊控制算法及 PID 控制算法

  加熱制冷循環器模糊自動控制是以模糊數學知識(模糊邏輯推理、模糊語言變量及模糊集合論)為理論知識的一種計算機數字控制。從目前來看,實現智能控制的一種有效且重要的控制形式就是模糊控制。

  在復雜的現場環境下,突發情況和不可預知問題的存在,這就要求模糊控制器有很好的適應性,也就是根據實際情況可以自調整,實現較好的控制效果。所以從參數因子自整定模糊控制器的原理入手,提出一種參數因子自調整的控制算法。

  在生產過程中,人們普遍采用數字 PID 是作為控制方法,并且廣泛應用于化工、冶金、機電等行業中。PID 控制器是指通過線性組合系統的輸入量偏差 ) 這樣就形成了一個輸出控制量,這個控制量經過計算機處理后直接作用于被控對象,實現控制過程。考慮到本系統的實際控制,采用一種改進 PID 控制算法,即積分分離 PID 控制算法。

  模糊控制的基本思想就是據對被控對象及控制過程的研究,把那些控制經驗和控制方法用模糊控制器能夠識別的控制規則語句表達出來,然后利用模糊推理知識推算后作用于被控對象或控制過程。

模糊控制是以模糊數學為背景知識仿照人類面對問題時的思考模式,辨識、判斷不明確的模糊問題,較后做出決策,并且發出控制命令于被控對象。在以前控制水平不高的時代,大多數的控制對象比較簡單,控制精度等性能要求也不高,動態特性也比較容易掌握,所以控制相對容易。隨著社會的不斷進步,被控對象越來越復雜,需要控制的狀態變量也隨之增多,這樣一來要想建立被控對象的準確模型就顯得十分困難,產生的從屬效應就是大大降低控制能力很控制水平,所以想到用模糊數學知識來解決這部分控制問題。

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